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此次里約像2012年倫敦一樣加入很多全新的科學技術及產品來助力奧運會高品質的完成

　　科技作為第一生產力，是人類進步的階梯，是打開未來之門的鑰匙。科技之于奧運，同樣不會例外。奧運科技創新，一直在引發奧運競技的革命，甚至會影響到一些項目的興衰和經濟格局的變化。

　　更高更快更強的宗旨，是人類可以挑戰自己的極限，而不是利用科技來達到另一種身體無法觸及到的極限。當各種科學技術把人類的潛能激發出來但有些潛能并不屬于人類自身的時候，有些科技就會成為另類興奮劑。

　　2016年里約奧運會在萬眾矚目中進行得如火如荼。細心的人們會發現，運動員的比賽服裝、比賽器械，版權商的轉播、攝影攝像技術，運動團隊的治療、恢復設備與技術，體育場館內的照明設施等等，都會充滿著神秘甚至玄幻的色彩。

　　這就是奧運會科技的作用。科技作為第一生產力，是人類進步的階梯，是打開未來之門的鑰匙。科技之于奧運，同樣不會例外。奧運科技創新，一直在引發奧運競技的革命，甚至會影響到一些項目的興衰和經濟格局的變化。

　　對個體而言，奧運科技的創新就是運動員過關斬將的利器。

　　監測設備可能救參賽者的命

　　很多跑馬拉松的人因為過度疲勞，可能會在中途出現“撞墻(視線模糊，雙腿邁不開步)”，如果戴著相關設備，控制中心或者親朋好友通過GPS定位就可以發現異樣，能夠和出現“撞墻”的人實時聯系、通知急救人員，幫助解決問題。

　　里約奧運會，多數代表團都攜帶了新技術支持下的各種監測設備，主要是為了隨時掌握運動員的身體機能指標，同時在訓練中及時掌握運動員的競技技能指標，把數據傳輸到電腦進行分析，科學安排運動員的飲食、休息以及訓練時間、訓練強度、訓練量等。

　　例如，美國女排使用的VERT小型跳躍檢測器，佩戴在運動員的手腕或者穿在腰部，通過各項技術指標的傳遞與檢測分析，通過實時反饋裝置傳輸到App上，然后通過電腦技術進行詳細的分析，幫助運動員調整各種參數，最大限度避免傷病出現。同時，可以讓運動員在前一個動作保持適量，不會影響到下一個動作的訓練效果。久之，形成慣性，在奧運會上不戴這些設備也能夠讓運動員科學比賽。

　　美國女運動員Christa Dietzen曾經表示，她在2012年奧運會中負傷，所幸的是現在VERT的出現可以幫助教練團隊實時掌握其運動強度，不僅保證她免于在訓練時受傷，還延長了她的職業生涯。

　　寶馬公司為美國游泳隊設計了一款運動追蹤系統，把LED燈放在運動員的手腕、肩部、臀部、膝蓋、腳踝等各個部位，實時追蹤和監測運動員的各項技術指標，為改進游泳技能提供科學依據。

　　美國還把一項全新的技術用在鐵餅、鉛球等項目中，通過監測鐵餅運行的軌跡、線路等等，來得出最佳飛行方式，可以讓鐵餅運動員獲得更好的成績。

　　類似的技術還用在自行車、帆船、跆拳道、田徑、拳擊等多個項目中，如果進入參加奧運會的各個運動隊，各種高科技的輔助設備讓人目不暇接，證明科技已經成為奧運備戰不可或缺的核心環節。

　　不管是高科技的智能眼鏡還是其他具有類似功能的產品，都是為了讓運動員達到競技技能的極限，實現取得最好成績甚至拿到金牌的目的。更為重要的還是奧運科技對于普通百姓有什么作用，這樣才接地氣，才能讓奧運科技建功運動員的同時，也能造福普通百姓。

　　例如，對身體機能的監測設備，可以應用到普通百姓日常的馬拉松以及相關運動中。現在馬拉松成為大眾參加的項目，不過，這項運動考驗的是一個人的身體極限，容易出現事故。很多人因為過度疲勞，可能會在中途出現“撞墻(視線模糊，雙腿邁不開步)”，這時候如果戴著相關的設備，控制中心或者親朋好友通過GPS定位就可以發現異樣，并且能夠和出現“撞墻”的人實時聯系、通知急救人員，幫助解決問題。就像是參加奧運會的運動隊擁有的各種App一樣，用于馬拉松以及其他相關運動的App技術已經比較普遍和成熟，普通百姓都可以下載使用。
　　大數據分析優化競技模式

　　從2012年奧運會上開始起步的大數據分析，在里約奧運會開始唱主角。很多先進設備的最終目的是為了能夠獲得運動員的各項數據，然后通過數據完成運動員訓練和休養生息的科學計劃。

　　除了開幕式上的風力發電點燃火炬、430萬鎊購買的奧運機器人警察等新技術之外，絕大多數的奧運新科技，都是為了幫助運動員提高成績。其中，從2012年奧運會上開始起步的大數據分析，在里約奧運會開始唱主角。很多先進設備的最終目的是為了能夠獲得運動員的各項數據，然后通過數據完成運動員訓練和休養生息的科學計劃。

　　例如，英國研發的數據分析系統用在了拳擊選手亞當斯身上，以確保她能夠獲得奧運會的冠軍。德國帆船隊拿到了軟件公司設計的最新數據分析系統，通過水流、風力等自然條件數據建立相關的模型。韓國引入了最為先進的光線治療儀，用唾液里的酶對選手進行壓力分析，用神經反饋系統得出的數據去研究運動員的心理，并且能夠很好地讓選手克服時差的影響。

　　還有不少運動隊擁有一項新技術，例如Brain.fm，就是為運動員準備不同類型歌曲的一種電子設備，尤其是對于那些拳擊、摔跤等運動員來說，這種電子設備里面設置了多種模式，可以通過各項身體數據來分析運動員所處的身體、情緒狀態，幫助他們解決睡眠質量不高、心情狂躁等問題。

　　之所以重視數據分析，是因為科學技術真的可以從數據分析中得出規律，從而改變優化運動員的競技模式。例如，在4公里自行車運動中，第一名和第八名之間最多相差4秒，如果能夠從自行車監測眼鏡中獲得足夠的數據，就可能讓一名運動員的成績提高1秒甚至更多。孫楊在400米自由泳中和冠軍的差距只有0.13秒。像飛人大戰中，0.1秒就可能改變一個運動員的命運，足見數據的重要性。

　　最早大規模應用大數據分析的項目還是職業足球。其實，相比奧運會的其他項目，職業體育的技術一直走在前列。除了轉播技術之外，大數據應用同樣如此。英超早在上世紀90年末就開始全面引入大數據分析，至今已經形成了非常成熟的大數據分析與應用體系。

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